从字面意思上看，数据产品由两个词组成：数据和产品。产品是指能够供给市场，被人们使用和消费，并能满足人们某种需求的东西，包括有形的物品，无形的服务、组织、观念或它们的组合。因此不是所有的产品都叫数据产品。要弄清楚数据产品，首先要给它一个界定范围。如果我们界定数据产品是在第4个阶段（数据展现阶段）产生的，那么一个数据产品应该不包含数据采集、存储类的硬件系统，因此，我们可以认为数据产品就是一个广泛意义上的软件产品。如果硬要把整个数据流通价值链中的各个阶段都包括进来，那么它就是一个数据解决方案了。在此认知基础上，从广义上说，可以发挥数据价值辅助用户做更优的决策或者是直接行动的一类产品，我们都可以称之为数据产品。
明确了数据产品的定义，下面再来看一看它的分类。在介绍数据价值体现阶段时提到过，有的数据产品是辅助人们决策的，数据的最终价值体现是需要人们根据数据分析结果进行后续的决策行动；而有的数据产品则是由算法自动决策产生后续行动，无须人为介入决策的。因此，根据决策行动过程是否需要人为介入，可以将数据产品分为两大类型：辅助决策型数据产品和智能决策型数据产品，如图1-16所示。
1、辅助决策型数据产品
辅助决策型数据产品是通过对数据的挖掘分析和展现，帮助人们进行业务分析、辅助决策的一类数据产品。我们根据辅助决策型数据产品的复杂程度将它分为两种不同的产品形态。
第一种，静态展示型数据产品。这是一类简单的数据产品，它展现给用户的是一种静态图表，没有深入的动态交互功能，如图表PPT、信息图、数据可视化大屏等。这类数据产品的受众面很广，受众基本上无须具备太多的数据分析知识，通过简单的数据呈现就可以理解数据产品想要传达的信息。
第二种，动态交互型数据产品。这是一类专业综合型的数据产品，如销售报表、财务报表、数据决策系统、设备在线状态监测系统、城市交通监控调度系统等。这类数据产品的受众是普通业务人员和企业管理者，受众需要具备一定的业务知识才能很好地理解这些数据产品想要传达的信息。这类数据产品可以随时输出报告以供企业管理者决策，替代了原先的由数据分析人员制作数据分析报表的工作方式。这类数据产品一般所要分析的数据量比较大，对数据呈现的时效性要求比较强，呈现的数据指标也比较多样，往往解决的不是一个业务问题。这类数据产品是通过挖掘不同用户的深层次需求，构建当前需求的数据模型，设计数据可视化方案、用户交互界面等过程制作而成的，如图1-17所示。
2、智能决策型数据产品
智能决策型数据产品是可以根据数据分析结果自动执行决策和行动的一类数据产品。这类数据产品往往不是将数据分析的结果直接呈现给用户，而是根据数据分析的结果进行决策并行动，其反馈给用户的是最终行动后的结果，而不是数据分析结果。辅助决策型数据产品通过可视化界面提供数据分析结果，而智能决策型数据产品的数据分析结果一般是看不到的，用户只能看到最终行动后的结果。因此，普通用户并不能直观感受到这类数据产品的存在，通常也不会将这类产品视为数据产品。而按照我们之前所给的广义定义，只要是能够发挥数据价值辅助用户做出更优的决策或者是直接行动的一类产品都可以被称为数据产品。
智能决策型数据产品按照产品形态可以被分为两种，一种是软件型智能决策型数据产品，如个性化推荐系统、人工语音智能系统；另一种是软硬件结合智能决策型数据产品，如无人驾驶汽车、扫地机器人等。
1）软件型智能决策型数据产品
2）软硬件结合智能决策型数据产品
典型的软硬件结合智能决策型数据产品有扫地机器人、无人驾驶汽车等。扫地机器人和无人驾驶汽车一般被认为是采用了人工智能的机电产品，但从一个更广泛的角度来看，也可以把这些产品看成是一类依赖数据产生行动的数据产品。这类数据产品的特点就是由传感器接收外界信息数据，然后由软件进行计算控制，软件的决策判断最终转化为对硬件的行为控制。这类数据产品类似人类，其中软件是大脑，硬件是身体躯干，身体的各个感官接收信息，在大脑中处理分析并决策，然后大脑再发出行动指令，让硬件产生某种行为。
我们平常所看到的扫地机器人，它的行为逻辑就是先通过其身上的传感器收集周围的数据信息，然后判断房间内物体的位置，并且在扫地的过程中巧妙地避开障碍物，顺利执行扫地任务。其整个过程符合智能决策型数据产品的定义，即不是辅助人类决策，而是通过算法逻辑进行自我判断，然后执行行动。
数据产品一定要有数据输入，也就是要有感知的能力，然后再对感知到的数据进行分析，并且输出决策意见或者直接执行决策和后续行动。但是机械手不算是数据产品，它是一种程序，用于控制某一行为的反复操作，其输入的只是程序逻辑，并没有输入其他数据。
现有的辅助决策型数据产品只是告知人们历史数据反映了什么，未来的情况可能会是怎样的，业务的问题关键点在哪里，能给出一个决策建议，但具体的决策行动则需要由人来判断和执行。随着数据量越来越大，数据维度越来越多，智能型数据产品适用的场景越来越多，系统越复杂，适应性就越强。从理论上说，在虚拟的世界里，任何人为决策都可以被智能算法所代替。如果跳出虚拟世界，只要做到万物互联，现实世界和虚拟世界完美地结合，地球拥有一个统一的大脑，承载现实世界和虚拟世界中所有的数据量，并且拥有极快的计算和传输速度，那么任何决策就都可以被智能算法所代替。可以这么说，未来人工智能领域的所有产品基本上都可以被认为是一种智能决策型数据产品。但是要实现这个理想的境界需要在硬件技术上有极大突破，目前的硬件系统无法承载这么大的数据量以及这么快的计算速度。因此，在现阶段，辅助决策型数据产品仍然占据非常重要的地位，而智能决策型数据产品则是未来的发展趋势。也就是说，辅助决策型数据产品在逐渐趋向智能化，即辅助决策型数据产品正在朝着智能决策型数据产品进化，这个发展趋势在何时会加速，主要取决于新材料领域的技术突破。
前面已经介绍了数据产品的两种类型，从设计数据产品的职业岗位来说，辅助决策型数据产品一般是由数据产品经理设计的，而智能决策型数据产品一般是由算法工程师设计的。另外，辅助决策型数据产品中的一些数据指标值也是通过一些复杂的算法计算出来的，因此，数据产品经理也需要具备一些基本的算法知识。
End.
