微信文章阅读量怎么算(全面了解文章阅读量)

等比数列哦,文科生慎入,数学不够好的慎入。

然而光是定性的研究是没有什么卵用的,今天给大家展示一下文艺青年聂老师的数学功底,还原你一个真实的传播数据,也还原一个文理全才的聂老师,要不然各位都快忘了咱是清华理工男啊。

经验值参数假设

在推导传播公式之前,我们先假设几个经验值参数,这个数值只是一个经验值,没有精确统计过,有的人会表示不服,不过没关系,我们重点是讨论公式,你看明白以后可以按照你认为的数值代入即可:

1人均好友数HY

2曝光率 BG%

一篇文章无论是群发给该号的订阅者,还是转发到朋友圈,又或是转发到群里,一定会有一定量的人并没有给机会让这篇文章展示出来就无视了(准确的说是没有出现在手机屏幕上)。

比如说,刷朋友圈的时候并没有耐心刷到这篇文章就放弃了,比如说订阅的文章积累了很多,并没有所有的未读都去浏览(连标题都没有看过,也就是说没有让这篇文章展示在屏幕上或者眼球里)。

这个数值和每个用户的好友数HY值是负相关的,也就是对方好友越多,你转发的文章在朋友圈被他看到的几率越低,因为好友越多,要看的朋友圈内容就越多,被看到的几率就越低。

这个数值我们定为有一半机会看到标题,也就是 BG%=50% 。

3打开率 DK%

当你在订阅号里或者朋友圈里看到很多文章,你会主动点开标题进去阅读的少之又少,这就存在一个比例,这个数值和刚才的曝光率不同点在于,这个是确实在手机里展示出来了,你也看到标题了,只是对这个标题对应的内容不感兴趣,于是没有点进去看。

所以这个数值大小取决于该文章标题的文案和封面图片是否吸引。在这里,我们设置DK%=10%。

综合,2,3两点,我们可以有一个衍生数值,即

4阅读率YD%

YD%=BG%*DK%=50%*10%=5%,也就是说100个潜在读者中,只有5个真正点开阅读了。

因此,平均每一个转发会带来 HY* BG%*DK%=300*50%*10%=15个阅读数。不同的用户的转发效果不同,这是一个所有人的平均值。

5转发率ZF%

每多少个人阅读了会有一次转发行为呢?这个数值还是比较确定的,取决于内容的精彩程度,不会因为样本的不同这个比例就不同。

当然某篇带有明显的地区,或者学校,或者公司等共同属性的群体中的共鸣性传播会大大提高,比如一篇写清华的文章,在清华校友中的转发率肯定很高。这点我们暂不考虑。

Step1:

这个原始数据很重要,要加深理解,这就好像是上帝造人时造出的第一批人,因为有了他们,才有了此后延绵不绝的生生不息。

这也是为什么我们要把粉丝数做大的原因,因为粉丝不够多,原始阅读数就不够大,那么后面的繁衍能力就不强。

Step2:

这500个阅读中,一定会产生第一次的转发行为,会有多少个转发呢?

这就用到了我们上面提到的转发率ZF%概念,会产生 500*5%=25个转发。由第一批读者带来的25个转发,正是一次传播的开始。

Step3:

刚才上面提到每一个转发可以带来300*50%*10%=15个阅读,那么第一轮的25个转发会带来多少阅读呢?

即 15*25=375个阅读,这375个阅读又能带来多少二次传播的转发数呢?15*25*ZF%=15*25*5%=25*75%

以此类推

Step4:三次传播的转发数是25*75%*75%

Step5:四次传播的转发数是25*75%*75%*75%

那么最终传播是在第几次的时候停下来了呢?假设是第n 1次

Step n 2:

第N 1次传播 有 25*75%*75%*75%。。。(n个75%相乘)个转发,停止就是意味着 转发数小于1,即 25*75%^n< 1 ,

即0.75^n<1/25,解得 n=12。也就是说第13次传播即为本篇文章寿终正卿的戛然而止时刻。

这13轮传播总的来说,共计转发了多少次呢?

25 25*75% 25*75%^2 25*75%^3。。。 25*75%^12

这是一个等比数列求和,公式为

微信文章阅读量怎么算(全面了解文章阅读量)

即,总转发次数=25*(1-0.75^n)/(1-0.75)

当n=12, 1-0.75^12 ≈1 ,

于是总转发次数=25*1/0.25=25*4=100次

相应的,我们也就得到了总阅读数=原始阅读数 15* 总转发次数=500 15*100=2000

终于,我们得到了文章左下角标出的总阅读数2000,这相当于最初的10000粉丝的20%的阅读率,这个比例与我们的经验值10%-20%是相吻合的,因此也验证了我们的推导公式的合理性。

公式还原成代码看传播本质

如果把该公式还原成代码而不是数字代入,我们会更容易发现传播的本质:

总阅读数=FS*YD%*(1 HY*YD%*ZF%*/(1- HY*YD%*ZF%))

=FS*YD%*1/(1- HY*YD%*ZF%)

上式中有一个数: 1/ (1- HY*YD%*ZF%),是一个非常重要的系数,我把它命名为聂氏系数,取代号 NS系数,

在该案例中,FS*YD%=10000*5%=500,

NS系数=1/(1-300*5%*5%)=4

因此总阅读数=500*4=2000

这其中,500是原始阅读,1500是朋友圈来的阅读,所以朋友圈占75%,和张小龙说的80%刚好验证了。

总阅读数=FS*YD%*NS系数

我们再回过头来分析一下这个公式,决定总阅读数的无非就是这三个因子,而且都是正相关,就是说数值越大越好。

1

FS:

粉丝数不用说了,粉丝越多阅读数当然也就大。也是我们追求的通过文章来涨粉的终极目标。

2

YD%

这个数值来自于曝光% 和打开%的乘积,曝光%是无法左右的,取决于对方的阅读几率,我们无能为力。

而打开%是可以提升的,主要的提升方式是提高标题的文案和图片的吸引力。

3

NS聂氏系数

由平均好友数HY,阅读率YD%,转发率 ZF% 三重因素共同决定,由于是负号和倒数的双重负相关叠加,因此还是正相关,也就是这三者越大NS系数越大,NS系数越大,总阅读数越大。

YD%刚才已经讨论过。 ZF%是我们能够把握的,说白了,就是内容要精彩。

这个聂氏系数在刚才的案例中是4,这就意味着最终会达到原始阅读数的4倍,而正常的操盘实践中,这个数值能够达到1.5~2 倍就不错了,4倍已经是很好的成绩。

光有吸引人的标题,读者点进去发现没啥内容,肯定不会转发。光有很容易让读者转发的好内容,没有一个好标题吸引人进去阅读也是枉然。

这也是为什么有很多标题党的原因,然而标题党是把双刃剑,读的人多,转发的人少,因为标题党是个low逼的事。

FS数和总阅读数一样,是我们所有人最终追求的目标,当前面两者YD%和 ZF%做好了,就会水到渠成的实现目标。

思考

讲到这里,出一个思考题给大家。

事实很明显,并非如此,那么问题到底出在哪儿呢? 我们推导出的公式哪里需要修正吗?

答案会在下一篇文章末尾公布,大家可以留言给我的后台,答对的同学下期给予通报表扬,如果在广州,奖励一次免费“在行”的线下咨询见面,如果不在广州,可以在线咨询。

涨粉率

一篇文章的阅读数貌似是我们追求的显性表现,但本质我们追求的是由此带来的涨粉数,就正如我们貌似喜欢的是漂亮女朋友的赏心悦目,但本质上我们追求的是带着她出去时候的倍有面子。

所以,文章阅读高固然好,如何提升涨粉率才是我们更该关心的。我个人的经验,我的专栏文章的涨粉率是在5%左右,我目前正常的一篇原创阅读数是在15000左右,可以涨粉八九百。大家可以对比一下。

下载率

如果我们一篇软文的最终目的是为了拉读者去下载APP,那么这个下载数和阅读数之间的效率就是必须要考核的重要指标了。

怎样才能做好最棒的引导?等9月份我的APP上线了,我就会测试我的文章能带来多少的下载,这个数据到时候可以公布给大家做参考。

打赏率

在本篇干货,我测试了一下我的读者对于知识的价值认同感,人数和金额统计完毕后如果有人感兴趣我也可以告诉大家结果,看看我们能否创造一个奇迹。

发表评论

登录后才能评论