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MySQL中的日志包括：错误日志、二进制日志、通用查询日志、慢查询日志等等。这里主要介绍下比较常用的两个功能：通用查询日志和慢查询日志。

1）通用查询日志：记录建立的客户端连接和执行的语句。

2）慢查询日志：记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或者不使用索引的查询

（1）通用查询日志

在学习通用日志查询时，需要知道两个数据库中的常用命令：1） show variables like ‘%version%’;

mysql>showvariableslike’%version%’; ————————- —————————— |Variable_name|Value| ————————- —————————— |innodb_version|5.6.37||protocol_version|10||slave_type_conversions|||version|5.6.37-log||version_comment|MySQLCommunityServer(GPL)||version_compile_machine|x86_64||version_compile_os|Linux| ————————- —————————— 7rowsinset(0.00sec)#上述命令，显示当前数据库中与版本号相关的东西。

2） show variables like ‘%general%’;

mysql>showvariableslike’%general%’; —————— ——————————- |Variable_name|Value| —————— ——————————- |general_log|OFF||general_log_file|/var/lib/mysql/nginx-test.log| —————— ——————————- 2rowsinset(0.00sec)#可以查看，当前的通用日志查询是否开启，如果general_log的值为ON则为开启，为OFF则为关闭（默认情况下是关闭的）。

3） show variables like ‘%log_output%’;

查看当前慢查询日志输出的格式，可以是FILE（存储在数数据库的数据文件中的hostname.log），也可以是TABLE（存储在数据库中的mysql.general_log）

问题：如何开启MySQL通用查询日志，以及如何设置要输出的通用日志输出格式呢？

开启通用日志查询：setglobalgeneral_log=on;关闭通用日志查询：setglobalgeneral_log=off;设置通用日志输出为表方式：setgloballog_output=’TABLE’;设置通用日志输出为文件方式：setgloballog_output=’FILE’;设置通用日志输出为表和文件方式：setgloballog_output=’FILE,TABLE’;#注意：上述命令只对当前生效，当MySQL重启失效，如果要永久生效，需要配置my.cnf

日志输出的效果图如下：记录到mysql.general_log表结构如下：

mysql>descgeneral_log; ————– ——————— —— —– ——————- —————————– |Field|Type|Null|Key|Default|Extra| ————– ——————— —— —– ——————- —————————– |event_time|timestamp|NO||CURRENT_TIMESTAMP|onupdateCURRENT_TIMESTAMP||user_host|mediumtext|NO||NULL|||thread_id|bigint(21)unsigned|NO||NULL|||server_id|int(10)unsigned|NO||NULL|||command_type|varchar(64)|NO||NULL|||argument|mediumtext|NO||NULL|| ————– ——————— —— —– ——————- —————————– 6rowsinset(0.00sec)

my.cnf文件的配置如下：

general_log=1#为1表示开启通用日志查询，值为0表示关闭通用日志查询log_output=FILE,TABLE#设置通用日志的输出格式为文件和表（2）慢查询日志

MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，用来记录在MySQL中响应时间超过阈值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中（日志可以写入文件或者数据库表，如果对性能要求高的话，建议写文件）。默认情况下，MySQL数据库是不开启慢查询日志的，long_query_time的默认值为10（即10秒，通常设置为1秒），即运行10秒以上的语句是慢查询语句。一般来说，慢查询发生在大表（比如：一个表的数据量有几百万），且查询条件的字段没有建立索引，此时，要匹配查询条件的字段会进行全表扫描，耗时查过long_query_time，则为慢查询语句。

问题：如何查看当前慢查询日志的开启情况？

在MySQL中输入命令：show variables like ‘%quer%’;

mysql>showvariableslike’%quer%’; —————————————- ——————————- |Variable_name|Value| —————————————- ——————————- |binlog_rows_query_log_events|OFF||ft_query_expansion_limit|20||have_query_cache|YES||log_queries_not_using_indexes|ON||log_throttle_queries_not_using_indexes|0||long_query_time|10.000000||query_alloc_block_size|8192||query_cache_limit|1048576||query_cache_min_res_unit|4096||query_cache_size|1048576||query_cache_type|OFF||query_cache_wlock_invalidate|OFF||query_prealloc_size|8192||slow_query_log|ON||slow_query_log_file|/var/log/mysql/mysql_slow.log| —————————————- ——————————- 15rowsinset(0.00sec)#主要掌握以下的几个参数：（1）slow_query_log的值为ON为开启慢查询日志，OFF则为关闭慢查询日志。（2）slow_query_log_file的值是记录的慢查询日志到文件中（注意：默认名为主机名.log，慢查询日志是否写入指定文件中，需要指定慢查询的输出日志格式为文件，相关命令为：showvariableslike‘%log_output%’；去查看输出的格式）。（3）long_query_time指定了慢查询的阈值，即如果执行语句的时间超过该阈值则为慢查询语句，默认值为10秒。（4）log_queries_not_using_indexes如果值设置为ON，则会记录所有没有利用索引的查询（注意：如果只是将log_queries_not_using_indexes设置为ON，而将slow_query_log设置为OFF，此时该设置也不会生效，即该设置生效的前提是slow_query_log的值设置为ON），一般在性能调优的时候会暂时开启。问题：设置MySQL慢查询的输出日志格式为文件还是表，或者两者都有？

通过命令：show variables like ‘%log_output%’;

通过log_output的值可以查看到输出的格式，上面的值为FILE,TABLE。当然，我们也可以设置输出的格式为文本，或者同时记录文本和数据库表中，设置的命令如下：

#慢查询日志输出到表中（即mysql.slow_log）setgloballog_output=’TABLE’;#慢查询日志仅输出到文本中(即：slow_query_log_file指定的文件)setgloballog_output=’FILE’;#慢查询日志同时输出到文本和表中setgloballog_output=’FILE,TABLE’;关于慢查询日志的表中的数据个文本中的数据格式分析：

慢查询的日志记录myql.slow_log表中，格式如下：

mysql>mysql>select*frommysql.slow_loglimit1; ——————— ——————————– ———— ———– ———– ————— ———— —————- ———– ———– —————————————————————————————- ———– |start_time|user_host|query_time|lock_time|rows_sent|rows_examined|db|last_insert_id|insert_id|server_id|sql_text|thread_id| ——————— ——————————– ———— ———– ———– ————— ———— —————- ———– ———– —————————————————————————————- ———– |2018-02-0711:16:55|root[root]@[121.196.203.51]|00:00:00|00:00:00|13|40|jp_core_db|0|0|0|selectpd.lastAuctionfromProductpdwherepd.status=’O’andpd.auctionStatus=’A’|1621| ——————— ——————————– ———— ———– ———– ————— ———— —————- ———– ———– —————————————————————————————- ———– 1rowinset(0.00sec)慢查询的日志记录到mysql_slow.log文件中，格式如下：#Time:18011814:58:37#User@Host:root[root]@localhost[]Id:150#Query_time:0.000270Lock_time:0.000109Rows_sent:0Rows_examined:6SETtimestamp=1516258717;deletefromuserwhereUser=’app’;#可以看到，不管是表还是文件，都具体记录了：是那条语句导致慢查询（sql_text），该慢查询语句的查询时间（query_time），锁表时间（Lock_time），以及扫描过的行数（rows_examined）等信息。问题：如何查询当前慢查询的语句的个数？

在MySQL中有一个变量专门记录当前慢查询语句的个数：输入命令：show global status like ‘%slow%’;

mysql>showglobalstatuslike’%slow%’; ——————— ——- |Variable_name|Value| ——————— ——- |Slow_launch_threads|132||Slow_queries|1772| ——————— ——- 2rowsinset(0.00sec)（注意：上述所有命令，如果都是通过MySQL的shell将参数设置进去，如果重启MySQL，所有设置好的参数将失效，如果想要永久的生效，需要将配置参数写入my.cnf文件中）。补充知识点：如何利用MySQL自带的慢查询日志分析工具mysqldumpslow分析日志？mysqldumpslow–sc–t10slow-query.log

具体参数设置如下：

-s 表示按何种方式排序，c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序，ac、at、al、ar，表示相应的倒叙；

-t 表示top的意思，后面跟着的数据表示返回前面多少条；

-g 后面可以写正则表达式匹配，大小写不敏感。

[root@nginx-test/var/log/mysql]#mysqldumpslow-sc-t2/var/log/mysql/mysql_slow.logReadingmysqlslowquerylogfrom/var/log/mysql/mysql_slow.logCount:125448Time=0.00s(131s)Lock=0.00s(3s)Rows=2.2(272835),2users@2hostsselectproductauc0_.productAuctionIdasproductA1_12_,productauc0_.auctionIndexasauctionI2_12_,productauc0_.bidCoinsasbidCoins3_12_,productauc0_.bidPriceasbidPrice4_12_,productauc0_.bidStepasbidStep5_12_,productauc0_.bidTimeasbidTime6_12_,productauc0_.bidderasbidder7_12_,productauc0_.buyFlagasbuyFlag8_12_,productauc0_.categoryCodeascategory9_12_,productauc0_.createTimeascreateT10_12_,productauc0_.currentAuctionDetailIdascurrent11_12_,productauc0_.currentBidPriceascurrent12_12_,productauc0_.currentBidTimeascurrent13_12_,productauc0_.currentBidderascurrent14_12_,productauc0_.effectCoinaseffectC15_12_,productauc0_.effetcPointaseffetcP16_12_,productauc0_.endTimeasendTime17_12_,productauc0_.newUserFlagasnewUser18_12_,productauc0_.productCodeasproduct19_12_,productauc0_.productCostasproduct20_12_,productauc0_.productNameasproduct21_12_,productauc0_.productPriceasproduct22_12_,productauc0_.refundRateasrefundR23_12_,productauc0_.startPriceasstartPr24_12_,productauc0_.startTimeasstartTi25_12_,productauc0_.statusasstatus26_12_,productauc0_.updateTimeasupdateT27_12_fromProductAuctionproductauc0_whereproductauc0_.status=’S’Count:66216Time=0.00s(127s)Lock=0.00s(2s)Rows=1.7(115074),root[root]@[121.196.203.51]selectproductauc0_.productAuctionIdasproductA1_12_,productauc0_.auctionIndexasauctionI2_12_,productauc0_.bidCoinsasbidCoins3_12_,productauc0_.bidPriceasbidPrice4_12_,productauc0_.bidStepasbidStep5_12_,productauc0_.bidTimeasbidTime6_12_,productauc0_.bidderasbidder7_12_,productauc0_.buyFlagasbuyFlag8_12_,productauc0_.categoryCodeascategory9_12_,productauc0_.createTimeascreateT10_12_,productauc0_.currentAuctionDetailIdascurrent11_12_,productauc0_.currentBidPriceascurrent12_12_,productauc0_.currentBidTimeascurrent13_12_,productauc0_.currentBidderascurrent14_12_,productauc0_.effectCoinaseffectC15_12_,productauc0_.effetcPointaseffetcP16_12_,productauc0_.endTimeasendTime17_12_,productauc0_.firstBidTimeasfirstBi18_12_,productauc0_.newUserFlagasnewUser19_12_,productauc0_.noviceReturnFlagasnoviceR20_12_,productauc0_.productCodeasproduct21_12_,productauc0_.productCostasproduct22_12_,productauc0_.productNameasproduct23_12_,productauc0_.productPriceasproduct24_12_,productauc0_.refundRateasrefundR25_12_,productauc0_.startPriceasstartPr26_12_,productauc0_.startTimeasstartTi27_12_,productauc0_.statusasstatus28_12_,productauc0_.updateTimeasupdateT29_12_fromProductAuctionproductauc0_whereproductauc0_.status=’S’上述中的参数含义如下：Count:125448#语句出现了125448次；Time=0.00s（131s）#执行最长时间为0.00s，累计总耗费时间131s；Lock=0.0s（3s）#等待锁最长时间为0s，累计等待锁耗费时间为3s；Rows=2.2（272835）#发送给客户端最多的行数为2.2，累计发送给客户端的函数为272835#注意：mysqldumpslow脚本是用perl语言写的，具体mysqldumpslow的用法后期再讲）问题：实际在学习过程中，如何得知设置的慢查询是有效的？

很简单，我们可以手动产生一条慢查询语句，比如，如果我们的慢查询log_query_time的值设置为1，则我们可以执行如下语句：select sleep(1);该条语句即是慢查询语句，之后，便可以在相应的日志输出文件或表中去查看是否有该条语句。

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