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MyBatis-plus 是一款 Mybatis 增强工具，用于简化开发，提高效率。下文使用缩写 mp来简化表示 MyBatis-plus，本文主要介绍 mp 搭配 Spring Boot 的使用。
注：本文使用的 mp 版本是当前最新的3.4.2，早期版本的差异请自行查阅文档
官方网站：baomidou.com/
快速入门
??????????????????1.创建一个Spring Boot项目。??????????????????
2.导入依赖
<!–pom.xml–><?xmlversion=”1.0″encoding=”UTF-8″?><projectxmlns=”http://maven.apache.org/POM/4.0.0″xmlns:xsi=”http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance”xsi:schemaLocation=”http://maven.apache.org/POM/4.0.0https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd”><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.3.4.RELEASE</version><relativePath/><!–lookupparentfromrepository–></parent><groupId>com.example</groupId><artifactId>mybatis-plus</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><name>mybatis-plus</name><properties><java.version>1.8</java.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.4.2</version></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><scope>runtime</scope></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build></project>
3.配置数据库
#application.ymlspring:datasource:driver-class-name:com.mysql.cj.jdbc.Driverurl:jdbc:mysql://localhost:3306/yogurt?serverTimezone=Asia/Shanghaiusername:rootpassword:rootmybatis-plus:configuration:log-impl:org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl#开启SQL语句打印
4.创建一个实体类
packagecom.example.mp.po;importlombok.Data;importjava.time.LocalDateTime;@DatapublicclassUser{privateLongid;privateStringname;privateIntegerage;privateStringemail;privateLongmanagerId;privateLocalDateTimecreateTime;}
5.创建一个mapper接口
packagecom.example.mp.mappers;importcom.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;importcom.example.mp.po.User;publicinterfaceUserMapperextendsBaseMapper<User>{}
6.在SpringBoot启动类上配置mapper接口的扫描路径
packagecom.example.mp;importorg.mybatis.spring.annotation.MapperScan;importorg.springframework.boot.SpringApplication;importorg.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplication@MapperScan(“com.example.mp.mappers”)publicclassMybatisPlusApplication{publicstaticvoidmain(String[]args){SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class,args);}}
7.在数据库中创建表
8.编写一个SpringBoot测试类
packagecom.example.mp;importcom.example.mp.mappers.UserMapper;importcom.example.mp.po.User;importorg.junit.Test;importorg.junit.runner.RunWith;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;importorg.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;importjava.util.List;importstaticorg.junit.Assert.*;@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublicclassSampleTest{@AutowiredprivateUserMappermapper;@TestpublicvoidtestSelect(){List<User>list=mapper.selectList(null);assertEquals(5,list.size());list.forEach(System.out::println);}}
准备工作完成，数据库情况如下：
项目目录如下：
图片
运行测试类
图片
可以看到，针对单表的基本CRUD操作，只需要创建好实体类，并创建一个继承自BaseMapper的接口即可，可谓非常简洁。并且，我们注意到，User类中的managerId，createTime属性，自动和数据库表中的manager_id，create_time对应了起来，这是因为mp自动做了数据库下划线命名，到Java类的驼峰命名之间的转化。
核心功能注解
mp一共提供了8个注解，这些注解是用在Java的实体类上面的。
@TableName
注解在类上，指定类和数据库表的映射关系。实体类的类名（转成小写后）和数据库表名相同时，可以不指定该注解。
@TableId
注解在实体类的某一字段上，表示这个字段对应数据库表的主键。当主键名为id时（表中列名为id，实体类中字段名为id），无需使用该注解显式指定主键，mp会自动关联。若类的字段名和表的列名不一致，可用value属性指定表的列名。另，这个注解有个重要的属性type，用于指定主键策略。
@TableField
注解在某一字段上，指定Java实体类的字段和数据库表的列的映射关系。这个注解有如下几个应用场景。关于Spring项目中的注解，这篇做了详细介绍：注解介绍
排除非表字段
若Java实体类中某个字段，不对应表中的任何列，它只是用于保存一些额外的，或组装后的数据，则可以设置exist属性为false，这样在对实体对象进行插入时，会忽略这个字段。排除非表字段也可以通过其他方式完成，如使用static或transient关键字，但个人觉得不是很合理，不做赘述
字段验证策略
通过insertStrategy，updateStrategy，whereStrategy属性进行配置，可以控制在实体对象进行插入，更新，或作为WHERE条件时，对象中的字段要如何组装到SQL语句中。
字段填充策略
通过fill属性指定，字段为空时会进行自动填充
@Version
乐观锁注解
@EnumValue
注解在枚举字段上
@TableLogic
逻辑删除
KeySequence
序列主键策略（oracle）
InterceptorIgnore
插件过滤规则
CRUD接口
mp封装了一些最基础的CRUD方法，只需要直接继承mp提供的接口，无需编写任何SQL，即可食用。mp提供了两套接口，分别是Mapper CRUD接口和Service CRUD接口。并且mp还提供了条件构造器Wrapper，可以方便地组装SQL语句中的WHERE条件。
Mapper CRUD接口
只需定义好实体类，然后创建一个接口，继承mp提供的BaseMapper，即可食用。mp会在mybatis启动时，自动解析实体类和表的映射关系，并注入带有通用CRUD方法的mapper。BaseMapper里提供的方法，部分列举如下：
insert(T entity)插入一条记录
deleteById(Serializable id)根据主键id删除一条记录
delete(Wrapper<T> wrapper)根据条件构造器wrapper进行删除
selectById(Serializable id)根据主键id进行查找
selectBatchIds(Collection idList)根据主键id进行批量查找
selectByMap(Map<String,Object> map)根据map中指定的列名和列值进行等值匹配查找
selectMaps(Wrapper<T> wrapper)根据 wrapper 条件，查询记录，将查询结果封装为一个Map，Map的key为结果的列，value为值
selectList(Wrapper<T> wrapper)根据条件构造器wrapper进行查询
update(T entity, Wrapper<T> wrapper)根据条件构造器wrapper进行更新
updateById(T entity)
…
下面讲解几个比较特别的方法
selectMaps
BaseMapper接口还提供了一个selectMaps方法，这个方法会将查询结果封装为一个Map，Map的key为结果的列，value为值
该方法的使用场景如下：
只查部分列
当某个表的列特别多，而SELECT的时候只需要选取个别列，查询出的结果也没必要封装成Java实体类对象时（只查部分列时，封装成实体后，实体对象中的很多属性会是null），则可以用selectMaps，获取到指定的列后，再自行进行处理即可
比如
@Testpublicvoidtest3(){QueryWrapper<User>wrapper=newQueryWrapper<>();wrapper.select(“id”,”name”,”email”).likeRight(“name”,”黄”);List<Map<String,Object>>maps=userMapper.selectMaps(wrapper);maps.forEach(System.out::println);}
进行数据统计
比如
//按照直属上级进行分组，查询每组的平均年龄，最大年龄，最小年龄/**selectavg(age)avg_age,min(age)min_age,max(age)max_agefromusergroupbymanager_idhavingsum(age)<500;**/@Testpublicvoidtest3(){QueryWrapper<User>wrapper=newQueryWrapper<>();wrapper.select(“manager_id”,”avg(age)avg_age”,”min(age)min_age”,”max(age)max_age”).groupBy(“manager_id”).having(“sum(age)<{0}”,500);List<Map<String,Object>>maps=userMapper.selectMaps(wrapper);maps.forEach(System.out::println);}
图片selectObjs
只会返回第一个字段（第一列）的值，其他字段会被舍弃
比如
@Testpublicvoidtest3(){QueryWrapper<User>wrapper=newQueryWrapper<>();wrapper.select(“id”,”name”).like(“name”,”黄”);List<Object>objects=userMapper.selectObjs(wrapper);objects.forEach(System.out::println);}
得到的结果，只封装了第一列的id
selectCount
查询满足条件的总数，注意，使用这个方法，不能调用QueryWrapper的select方法设置要查询的列了。这个方法会自动添加select count(1)
比如
@Testpublicvoidtest3(){QueryWrapper<User>wrapper=newQueryWrapper<>();wrapper.like(“name”,”黄”);Integercount=userMapper.selectCount(wrapper);System.out.println(count);}
图片Service CRUD 接口
另外一套CRUD是Service层的，只需要编写一个接口，继承IService，并创建一个接口实现类，即可食用。（这个接口提供的CRUD方法，和Mapper接口提供的功能大同小异，比较明显的区别在于IService支持了更多的批量化操作，如saveBatch，saveOrUpdateBatch等方法。
食用示例如下
1.首先，新建一个接口，继承IService
packagecom.example.mp.service;importcom.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;importcom.example.mp.po.User;publicinterfaceUserServiceextendsIService<User>{}
2.创建这个接口的实现类，并继承ServiceImpl，最后打上@Service注解，注册到Spring容器中，即可食用
packagecom.example.mp.service.impl;importcom.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;importcom.example.mp.mappers.UserMapper;importcom.example.mp.po.User;importcom.example.mp.service.UserService;importorg.springframework.stereotype.Service;@ServicepublicclassUserServiceImplextendsServiceImpl<UserMapper,User>implementsUserService{}
3.测试代码
packagecom.example.mp;importcom.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;importcom.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;importcom.example.mp.po.User;importcom.example.mp.service.UserService;importorg.junit.Test;importorg.junit.runner.RunWith;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;importorg.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublicclassServiceTest{@AutowiredprivateUserServiceuserService;@TestpublicvoidtestGetOne(){LambdaQueryWrapper<User>wrapper=Wrappers.<User>lambdaQuery();wrapper.gt(User::getAge,28);Userone=userService.getOne(wrapper,false);//第二参数指定为false,使得在查到了多行记录时,不抛出异常,而返回第一条记录System.out.println(one);}}
4.结果
图片
另，IService也支持链式调用，代码写起来非常简洁，查询示例如下
@TestpublicvoidtestChain(){List<User>list=userService.lambdaQuery().gt(User::getAge,39).likeRight(User::getName,”王”).list();list.forEach(System.out::println);}
更新示例如下
@TestpublicvoidtestChain(){userService.lambdaUpdate().gt(User::getAge,39).likeRight(User::getName,”王”).set(User::getEmail,”w39@baomidou.com”).update();}
图片
删除示例如下
@TestpublicvoidtestChain(){userService.lambdaUpdate().like(User::getName,”青蛙”).remove();}
图片条件构造器
mp让我觉得极其方便的一点在于其提供了强大的条件构造器Wrapper，可以非常方便的构造WHERE条件。条件构造器主要涉及到3个类，AbstractWrapper。QueryWrapper，UpdateWrapper，它们的类关系如下
图片
在AbstractWrapper中提供了非常多的方法用于构建WHERE条件，而QueryWrapper针对SELECT语句，提供了select()方法，可自定义需要查询的列，而UpdateWrapper针对UPDATE语句，提供了set()方法，用于构造set语句。条件构造器也支持lambda表达式，写起来非常舒爽。
下面对AbstractWrapper中用于构建SQL语句中的WHERE条件的方法进行部分列举
eq：equals，等于allEq：all equals，全等于ne：not equals，不等于gt：greater than ，大于>ge：greater than or equals，大于等于≥lt：less than，小于<le：less than or equals，小于等于≤between：相当于SQL中的BETWEENnotBetweenlike：模糊匹配。like(“name”,”黄”)，相当于SQL的name like ‘%黄%’likeRight：模糊匹配右半边。likeRight(“name”,”黄”)，相当于SQL的name like ‘黄%’likeLeft：模糊匹配左半边。likeLeft(“name”,”黄”)，相当于SQL的name like ‘%黄’notLike：notLike(“name”,”黄”)，相当于SQL的name not like ‘%黄%’isNullisNotNullinand：SQL连接符ANDor：SQL连接符ORapply：用于拼接SQL，该方法可用于数据库函数，并可以动态传参…….使用示例
下面通过一些具体的案例来练习条件构造器的使用。（使用前文创建的user表）
条件构造器的诸多方法中，均可以指定一个boolean类型的参数condition，用来决定该条件是否加入最后生成的WHERE语句中，比如
Stringname=”黄”;//假设name变量是一个外部传入的参数QueryWrapper<User>wrapper=newQueryWrapper<>();wrapper.like(StringUtils.hasText(name),”name”,name);//仅当StringUtils.hasText(name)为true时,会拼接这个like语句到WHERE中//其实就是对下面代码的简化if(StringUtils.hasText(name)){wrapper.like(“name”,name);}实体对象作为条件
调用构造函数创建一个Wrapper对象时，可以传入一个实体对象。后续使用这个Wrapper时，会以实体对象中的非空属性，构建WHERE条件（默认构建等值匹配的WHERE条件，这个行为可以通过实体类里各个字段上的@TableField注解中的condition属性进行改变）
示例如下
@Testpublicvoidtest3(){Useruser=newUser();user.setName(“黄主管”);user.setAge(28);QueryWrapper<User>wrapper=newQueryWrapper<>(user);List<User>users=userMapper.selectList(wrapper);users.forEach(System.out::println);}
执行结果如下。可以看到，是根据实体对象中的非空属性，进行了等值匹配查询。
若希望针对某些属性，改变等值匹配的行为，则可以在实体类中用@TableField注解进行配置，示例如下
packagecom.example.mp.po;importcom.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlCondition;importcom.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;importlombok.Data;importjava.time.LocalDateTime;@DatapublicclassUser{privateLongid;@TableField(condition=SqlCondition.LIKE)//配置该字段使用like进行拼接privateStringname;privateIntegerage;privateStringemail;privateLongmanagerId;privateLocalDateTimecreateTime;}
运行下面的测试代码
@Testpublicvoidtest3(){Useruser=newUser();user.setName(“黄”);QueryWrapper<User>wrapper=newQueryWrapper<>(user);List<User>users=userMapper.selectList(wrapper);users.forEach(System.out::println);}
从下图得到的结果来看，对于实体对象中的name字段，采用了like进行拼接
图片
@TableField中配置的condition属性实则是一个字符串，SqlCondition类中预定义了一些字符串以供选择
packagecom.baomidou.mybatisplus.annotation;publicclassSqlCondition{//下面的字符串中,%s是占位符,第一个%s是列名,第二个%s是列的值publicstaticfinalStringEQUAL=”%s=#{%s}”;publicstaticfinalStringNOT_EQUAL=”%s<>#{%s}”;publicstaticfinalStringLIKE=”%sLIKECONCAT(‘%%’,#{%s},’%%’)”;publicstaticfinalStringLIKE_LEFT=”%sLIKECONCAT(‘%%’,#{%s})”;publicstaticfinalStringLIKE_RIGHT=”%sLIKECONCAT(#{%s},’%%’)”;}
SqlCondition中提供的配置比较有限，当我们需要<或>等拼接方式，则需要自己定义。比如
packagecom.example.mp.po;importcom.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlCondition;importcom.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;importlombok.Data;importjava.time.LocalDateTime;@DatapublicclassUser{privateLongid;@TableField(condition=SqlCondition.LIKE)privateStringname;@TableField(condition=”%s>#{%s}”)//这里相当于大于,其中>是字符实体privateIntegerage;privateStringemail;privateLongmanagerId;privateLocalDateTimecreateTime;}
测试如下
@Testpublicvoidtest3(){Useruser=newUser();user.setName(“黄”);user.setAge(30);QueryWrapper<User>wrapper=newQueryWrapper<>(user);List<User>users=userMapper.selectList(wrapper);users.forEach(System.out::println);}
从下图得到的结果，可以看出，name属性是用like拼接的，而age属性是用>拼接的
图片allEq方法
allEq方法传入一个map，用来做等值匹配
@Testpublicvoidtest3(){QueryWrapper<User>wrapper=newQueryWrapper<>();Map<String,Object>param=newHashMap<>();param.put(“age”,40);param.put(“name”,”黄飞飞”);wrapper.allEq(param);List<User>users=userMapper.selectList(wrapper);users.forEach(System.out::println);}
图片
当allEq方法传入的Map中有value为null的元素时，默认会设置为is null
@Testpublicvoidtest3(){QueryWrapper<User>wrapper=newQueryWrapper<>();Map<String,Object>param=newHashMap<>();param.put(“age”,40);param.put(“name”,null);wrapper.allEq(param);List<User>users=userMapper.selectList(wrapper);users.forEach(System.out::println);}
若想忽略map中value为null的元素，可以在调用allEq时，设置参数boolean null2IsNull为false
@Testpublicvoidtest3(){QueryWrapper<User>wrapper=newQueryWrapper<>();Map<String,Object>param=newHashMap<>();param.put(“age”,40);param.put(“name”,null);wrapper.allEq(param,false);List<User>users=userMapper.selectList(wrapper);users.forEach(System.out::println);}
图片
若想要在执行allEq时，过滤掉Map中的某些元素，可以调用allEq的重载方法allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params)
@Testpublicvoidtest3(){QueryWrapper<User>wrapper=newQueryWrapper<>();Map<String,Object>param=newHashMap<>();param.put(“age”,40);param.put(“name”,”黄飞飞”);wrapper.allEq((k,v)->!”name”.equals(k),param);//过滤掉map中key为name的元素List<User>users=userMapper.selectList(wrapper);users.forEach(System.out::println);}
图片lambda条件构造器
lambda条件构造器，支持lambda表达式，可以不必像普通条件构造器一样，以字符串形式指定列名，它可以直接以实体类的方法引用来指定列。示例如下
@TestpublicvoidtestLambda(){LambdaQueryWrapper<User>wrapper=newLambdaQueryWrapper<>();wrapper.like(User::getName,”黄”).lt(User::getAge,30);List<User>users=userMapper.selectList(wrapper);users.forEach(System.out::println);}
像普通的条件构造器，列名是用字符串的形式指定，无法在编译期进行列名合法性的检查，这就不如lambda条件构造器来的优雅。
另外，还有个链式lambda条件构造器，使用示例如下
@TestpublicvoidtestLambda(){LambdaQueryChainWrapper<User>chainWrapper=newLambdaQueryChainWrapper<>(userMapper);List<User>users=chainWrapper.like(User::getName,”黄”).gt(User::getAge,30).list();users.forEach(System.out::println);}更新操作
上面介绍的都是查询操作,现在来讲更新和删除操作。
BaseMapper中提供了2个更新方法
updateById(T entity)
根据入参entity的id（主键）进行更新，对于entity中非空的属性，会出现在UPDATE语句的SET后面，即entity中非空的属性，会被更新到数据库，示例如下
@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublicclassUpdateTest{@AutowiredprivateUserMapperuserMapper;@TestpublicvoidtestUpdate(){Useruser=newUser();user.setId(2L);user.setAge(18);userMapper.updateById(user);}}
图片update(T entity, Wrapper<T> wrapper)
根据实体entity和条件构造器wrapper进行更新，示例如下
@TestpublicvoidtestUpdate2(){Useruser=newUser();user.setName(“王三蛋”);LambdaUpdateWrapper<User>wrapper=newLambdaUpdateWrapper<>();wrapper.between(User::getAge,26,31).likeRight(User::getName,”吴”);userMapper.update(user,wrapper);}
额外演示一下，把实体对象传入Wrapper，即用实体对象构造WHERE条件的案例
@TestpublicvoidtestUpdate3(){UserwhereUser=newUser();whereUser.setAge(40);whereUser.setName(“王”);LambdaUpdateWrapper<User>wrapper=newLambdaUpdateWrapper<>(whereUser);Useruser=newUser();user.setEmail(“share@baomidou.com”);user.setManagerId(10L);userMapper.update(user,wrapper);}
注意到我们的User类中，对name属性和age属性进行了如下的设置
@DatapublicclassUser{privateLongid;@TableField(condition=SqlCondition.LIKE)privateStringname;@TableField(condition=”%s>#{%s}”)privateIntegerage;privateStringemail;privateLongmanagerId;privateLocalDateTimecreateTime;}
执行结果
图片
图片
再额外演示一下，链式lambda条件构造器的使用
@TestpublicvoidtestUpdate5(){LambdaUpdateChainWrapper<User>wrapper=newLambdaUpdateChainWrapper<>(userMapper);wrapper.likeRight(User::getEmail,”share”).like(User::getName,”飞飞”).set(User::getEmail,”ff@baomidou.com”).update();}
图片
反思
由于BaseMapper提供的2个更新方法都是传入一个实体对象去执行更新，这在需要更新的列比较多时还好，若想要更新的只有那么一列，或者两列，则创建一个实体对象就显得有点麻烦。针对这种情况，UpdateWrapper提供有set方法，可以手动拼接SQL中的SET语句，此时可以不必传入实体对象，示例如下
@TestpublicvoidtestUpdate4(){LambdaUpdateWrapper<User>wrapper=newLambdaUpdateWrapper<>();wrapper.likeRight(User::getEmail,”share”).set(User::getManagerId,9L);userMapper.update(null,wrapper);}
图片删除操作
BaseMapper一共提供了如下几个用于删除的方法
deleteById根据主键id进行删除deleteBatchIds根据主键id进行批量删除deleteByMap根据Map进行删除（Map中的key为列名，value为值，根据列和值进行等值匹配）delete(Wrapper<T> wrapper)根据条件构造器Wrapper进行删除
与前面查询和更新的操作大同小异，不做赘述
自定义SQL
当mp提供的方法还不能满足需求时，则可以自定义SQL。
原生mybatis
示例如下
注解方式packagecom.example.mp.mappers;importcom.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;importcom.example.mp.po.User;importorg.apache.ibatis.annotations.Select;importjava.util.List;/***@Authoryogurtzzz*@Date2021/3/1811:21**/publicinterfaceUserMapperextendsBaseMapper<User>{@Select(“select*fromuser”)List<User>selectRaw();}xml方式<?xmlversion=”1.0″encoding=”UTF-8″?><!DOCTYPEmapperPUBLIC”-//mybatis.org//DTDMapper3.0//EN””http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd”><mappernamespace=”com.example.mp.mappers.UserMapper”><selectid=”selectRaw”resultType=”com.example.mp.po.User”>SELECT*FROMuser</select></mapper>packagecom.example.mp.mappers;importcom.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;importcom.example.mp.po.User;importorg.apache.ibatis.annotations.Select;importjava.util.List;publicinterfaceUserMapperextendsBaseMapper<User>{List<User>selectRaw();}
使用xml时，若xml文件与mapper接口文件不在同一目录下，则需要在application.yml中配置mapper.xml的存放路径
mybatis-plus:mapper-locations:/mappers/*
若有多个地方存放mapper，则用数组形式进行配置
mybatis-plus:mapper-locations:-/mappers/*-/com/example/mp/*
测试代码如下
@TestpublicvoidtestCustomRawSql(){List<User>users=userMapper.selectRaw();users.forEach(System.out::println);}
结果
图片mybatis-plus
也可以使用mp提供的Wrapper条件构造器，来自定义SQL
示例如下
注解方式packagecom.example.mp.mappers;importcom.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper;importcom.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;importcom.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Constants;importcom.example.mp.po.User;importorg.apache.ibatis.annotations.Param;importorg.apache.ibatis.annotations.Select;importjava.util.List;publicinterfaceUserMapperextendsBaseMapper<User>{//SQL中不写WHERE关键字，且固定使用${ew.customSqlSegment}@Select(“select*fromuser${ew.customSqlSegment}”)List<User>findAll(@Param(Constants.WRAPPER)Wrapper<User>wrapper);}xml方式packagecom.example.mp.mappers;importcom.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper;importcom.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;importcom.example.mp.po.User;importjava.util.List;publicinterfaceUserMapperextendsBaseMapper<User>{List<User>findAll(Wrapper<User>wrapper);}<!–UserMapper.xml–><?xmlversion=”1.0″encoding=”UTF-8″?><!DOCTYPEmapperPUBLIC”-//mybatis.org//DTDMapper3.0//EN””http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd”><mappernamespace=”com.example.mp.mappers.UserMapper”><selectid=”findAll”resultType=”com.example.mp.po.User”>SELECT*FROMuser${ew.customSqlSegment}</select></mapper>分页查询
BaseMapper中提供了2个方法进行分页查询，分别是selectPage和selectMapsPage，前者会将查询的结果封装成Java实体对象，后者会封装成Map<String,Object>。分页查询的食用示例如下
1. 创建mp的分页拦截器，注册到Spring容器中
packagecom.example.mp.config;importcom.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;importcom.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;importcom.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;importorg.springframework.context.annotation.Bean;importorg.springframework.context.annotation.Configuration;@ConfigurationpublicclassMybatisPlusConfig{/**新版mp**/@BeanpublicMybatisPlusInterceptormybatisPlusInterceptor(){MybatisPlusInterceptorinterceptor=newMybatisPlusInterceptor();interceptor.addInnerInterceptor(newPaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));returninterceptor;}/**旧版mp用PaginationInterceptor**/}
2. 执行分页查询
@TestpublicvoidtestPage(){LambdaQueryWrapper<User>wrapper=newLambdaQueryWrapper<>();wrapper.ge(User::getAge,28);//设置分页信息,查第3页,每页2条数据Page<User>page=newPage<>(3,2);//执行分页查询Page<User>userPage=userMapper.selectPage(page,wrapper);System.out.println(“总记录数=” userPage.getTotal());System.out.println(“总页数=” userPage.getPages());System.out.println(“当前页码=” userPage.getCurrent());//获取分页查询结果List<User>records=userPage.getRecords();records.forEach(System.out::println);}
3. 结果
图片
4. 其他
注意到，分页查询总共发出了2次SQL，一次查总记录数，一次查具体数据。若希望不查总记录数，仅查分页结果。可以通过Page的重载构造函数，指定isSearchCount为false即可
publicPage(longcurrent,longsize,booleanisSearchCount)
在实际开发中，可能遇到多表联查的场景，此时BaseMapper中提供的单表分页查询的方法无法满足需求，需要自定义SQL，示例如下（使用单表查询的SQL进行演示，实际进行多表联查时，修改SQL语句即可）
1. 在mapper接口中定义一个函数，接收一个Page对象为参数，并编写自定义SQL
//这里采用纯注解方式。当然，若SQL比较复杂，建议还是采用XML的方式@Select(“SELECT*FROMuser${ew.customSqlSegment}”)Page<User>selectUserPage(Page<User>page,@Param(Constants.WRAPPER)Wrapper<User>wrapper);
2. 执行查询
@TestpublicvoidtestPage2(){LambdaQueryWrapper<User>wrapper=newLambdaQueryWrapper<>();wrapper.ge(User::getAge,28).likeRight(User::getName,”王”);Page<User>page=newPage<>(3,2);Page<User>userPage=userMapper.selectUserPage(page,wrapper);System.out.println(“总记录数=” userPage.getTotal());System.out.println(“总页数=” userPage.getPages());userPage.getRecords().forEach(System.out::println);}
3. 结果
AR模式
ActiveRecord模式，通过操作实体对象，直接操作数据库表。与ORM有点类似。
示例如下
让实体类User继承自Modelpackagecom.example.mp.po;importcom.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlCondition;importcom.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;importcom.baomidou.mybatisplus.extension.activerecord.Model;importlombok.Data;importlombok.EqualsAndHashCode;importjava.time.LocalDateTime;@EqualsAndHashCode(callSuper=false)@DatapublicclassUserextendsModel<User>{privateLongid;@TableField(condition=SqlCondition.LIKE)privateStringname;@TableField(condition=”%s>#{%s}”)privateIntegerage;privateStringemail;privateLongmanagerId;privateLocalDateTimecreateTime;}直接调用实体对象上的方法@TestpublicvoidinsertAr(){Useruser=newUser();user.setId(15L);user.setName(“我是AR猪”);user.setAge(1);user.setEmail(“ar@baomidou.com”);user.setManagerId(1L);booleansuccess=user.insert();//插入System.out.println(success);}结果
图片
其他示例
//查询@TestpublicvoidselectAr(){Useruser=newUser();user.setId(15L);Userresult=user.selectById();System.out.println(result);}//更新@TestpublicvoidupdateAr(){Useruser=newUser();user.setId(15L);user.setName(“王全蛋”);user.updateById();}//删除@TestpublicvoiddeleteAr(){Useruser=newUser();user.setId(15L);user.deleteById();}主键策略
在定义实体类时，用@TableId指定主键，而其type属性，可以指定主键策略。
mp支持多种主键策略，默认的策略是基于雪花算法的自增id。全部主键策略定义在了枚举类IdType中，IdType有如下的取值
AUTO
数据库ID自增，依赖于数据库。在插入操作生成SQL语句时，不会插入主键这一列
NONE
未设置主键类型。若在代码中没有手动设置主键，则会根据主键的全局策略自动生成（默认的主键全局策略是基于雪花算法的自增ID）
INPUT
需要手动设置主键，若不设置。插入操作生成SQL语句时，主键这一列的值会是null。oracle的序列主键需要使用这种方式
ASSIGN_ID
当没有手动设置主键，即实体类中的主键属性为空时，才会自动填充，使用雪花算法
ASSIGN_UUID
当实体类的主键属性为空时，才会自动填充，使用UUID
….（还有几种是已过时的，就不再列举）
可以针对每个实体类，使用@TableId注解指定该实体类的主键策略，这可以理解为局部策略。若希望对所有的实体类，都采用同一种主键策略，挨个在每个实体类上进行配置，则太麻烦了，此时可以用主键的全局策略。只需要在application.yml进行配置即可。比如，配置了全局采用自增主键策略
#application.ymlmybatis-plus:global-config:db-config:id-type:auto
下面对不同主键策略的行为进行演示
AUTO
在User上对id属性加上注解，然后将MYSQL的user表修改其主键为自增。
@EqualsAndHashCode(callSuper=false)@DatapublicclassUserextendsModel<User>{@TableId(type=IdType.AUTO)privateLongid;@TableField(condition=SqlCondition.LIKE)privateStringname;@TableField(condition=”%s>#{%s}”)privateIntegerage;privateStringemail;privateLongmanagerId;privateLocalDateTimecreateTime;}
测试
@TestpublicvoidtestAuto(){Useruser=newUser();user.setName(“我是青蛙呱呱”);user.setAge(99);user.setEmail(“frog@baomidou.com”);user.setCreateTime(LocalDateTime.now());userMapper.insert(user);System.out.println(user.getId());}
结果
图片
可以看到，代码中没有设置主键ID，发出的SQL语句中也没有设置主键ID，并且插入结束后，主键ID会被写回到实体对象。
NONE
在MYSQL的user表中，去掉主键自增。然后修改User类（若不配置@TableId注解，默认主键策略也是NONE）
@TableId(type=IdType.NONE)privateLongid;
插入时，若实体类的主键ID有值，则使用之；若主键ID为空，则使用主键全局策略，来生成一个ID。
其余的策略类似，不赘述
小结
AUTO依赖于数据库的自增主键，插入时，实体对象无需设置主键，插入成功后，主键会被写回实体对象。
INPUT完全依赖于用户输入。实体对象中主键ID是什么，插入到数据库时就设置什么。若有值便设置值，若为null则设置null
其余的几个策略，都是在实体对象中主键ID为空时，才会自动生成。
NONE会跟随全局策略，ASSIGN_ID采用雪花算法，ASSIGN_UUID采用UUID
全局配置，在application.yml中进行即可；针对单个实体类的局部配置，使用@TableId即可。对于某个实体类，若它有局部主键策略，则采用之，否则，跟随全局策略。
配置
mybatis plus有许多可配置项，可在application.yml中进行配置，如上面的全局主键策略。下面列举部分配置项
基本配置
configLocation：若有单独的mybatis配置，用这个注解指定mybatis的配置文件（mybatis的全局配置文件）
mapperLocations：mybatis mapper所对应的xml文件的位置
typeAliasesPackage：mybatis的别名包扫描路径
…..
进阶配置
mapUnderscoreToCamelCase：是否开启自动驼峰命名规则映射。（默认开启）
dbTpe：数据库类型。一般不用配，会根据数据库连接url自动识别
fieldStrategy：（已过时）字段验证策略。该配置项在最新版的mp文档中已经找不到了，被细分成了insertStrategy，updateStrategy，selectStrategy。默认值是NOT_NULL，即对于实体对象中非空的字段，才会组装到最终的SQL语句中。
有如下几种可选配置
这个配置项，可在application.yml中进行全局配置，也可以在某一实体类中，对某一字段用@TableField注解进行局部配置
这个字段验证策略有什么用呢？在UPDATE操作中能够体现出来，若用一个User对象执行UPDATE操作，我们希望只对User对象中非空的属性，更新到数据库中，其他属性不做更新，则NOT_NULL可以满足需求。
而若updateStrategy配置为IGNORED，则不会进行非空判断，会将实体对象中的全部属性如实组装到SQL中，这样，执行UPDATE时，可能就将一些不想更新的字段，设置为了NULL。
IGNORED：忽略校验。即，不做校验。实体对象中的全部字段，无论值是什么，都如实地被组装到SQL语句中（为NULL的字段在SQL语句中就组装为NULL）。
NOT_NULL：非NULL校验。只会将非NULL的字段组装到SQL语句中
NOT_EMPTY：非空校验。当有字段是字符串类型时，只组装非空字符串；对其他类型的字段，等同于NOT_NULL
NEVER：不加入SQL。所有字段不加入到SQL语句
tablePrefix：添加表名前缀
比如
mybatis-plus:global-config:db-config:table-prefix:xx_
然后将MYSQL中的表做一下修改。但Java实体类保持不变（仍然为User）。
测试
@Testpublicvoidtest3(){QueryWrapper<User>wrapper=newQueryWrapper<>();wrapper.like(“name”,”黄”);Integercount=userMapper.selectCount(wrapper);System.out.println(count);}
可以看到拼接出来的SQL，在表名前面添加了前缀
图片代码生成器
mp提供一个生成器，可快速生成Entity实体类，Mapper接口，Service，Controller等全套代码。代码生成的开源项目：一键生成前后端代码！
示例如下
publicclassGeneratorTest{@Testpublicvoidgenerate(){AutoGeneratorgenerator=newAutoGenerator();//全局配置GlobalConfigconfig=newGlobalConfig();StringprojectPath=System.getProperty(“user.dir”);//设置输出到的目录config.setOutputDir(projectPath “/src/main/java”);config.setAuthor(“yogurt”);//生成结束后是否打开文件夹config.setOpen(false);//全局配置添加到generator上generator.setGlobalConfig(config);//数据源配置DataSourceConfigdataSourceConfig=newDataSourceConfig();dataSourceConfig.setUrl(“jdbc:mysql://localhost:3306/yogurt?serverTimezone=Asia/Shanghai”);dataSourceConfig.setDriverName(“com.mysql.cj.jdbc.Driver”);dataSourceConfig.setUsername(“root”);dataSourceConfig.setPassword(“root”);//数据源配置添加到generatorgenerator.setDataSource(dataSourceConfig);//包配置,生成的代码放在哪个包下PackageConfigpackageConfig=newPackageConfig();packageConfig.setParent(“com.example.mp.generator”);//包配置添加到generatorgenerator.setPackageInfo(packageConfig);//策略配置StrategyConfigstrategyConfig=newStrategyConfig();//下划线驼峰命名转换strategyConfig.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);strategyConfig.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);//开启lombokstrategyConfig.setEntityLombokModel(true);//开启RestControllerstrategyConfig.setRestControllerStyle(true);generator.setStrategy(strategyConfig);generator.setTemplateEngine(newFreemarkerTemplateEngine());//开始生成generator.execute();}}
运行后，可以看到生成了如下图所示的全套代码
图片高级功能
高级功能的演示需要用到一张新的表user2
并创建对应的实体类User2
packagecom.example.mp.po;importlombok.Data;importjava.time.LocalDateTime;@DatapublicclassUser2{privateLongid;privateStringname;privateIntegerage;privateStringemail;privateLongmanagerId;privateLocalDateTimecreateTime;privateLocalDateTimeupdateTime;privateIntegerversion;privateIntegerdeleted;}
以及Mapper接口
packagecom.example.mp.mappers;importcom.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;importcom.example.mp.po.User2;publicinterfaceUser2MapperextendsBaseMapper<User2>{}逻辑删除
首先，为什么要有逻辑删除呢？直接删掉不行吗？当然可以，但日后若想要恢复，或者需要查看这些数据，就做不到了。逻辑删除是为了方便数据恢复，和保护数据本身价值的一种方案。
日常中，我们在电脑中删除一个文件后，也仅仅是把该文件放入了回收站，日后若有需要还能进行查看或恢复。当我们确定不再需要某个文件，可以将其从回收站中彻底删除。这也是类似的道理。
mp提供的逻辑删除实现起来非常简单
只需要在application.yml中进行逻辑删除的相关配置即可
mybatis-plus:global-config:db-config:logic-delete-field:deleted#全局逻辑删除的实体字段名logic-delete-value:1#逻辑已删除值(默认为1)logic-not-delete-value:0#逻辑未删除值(默认为0)#若逻辑已删除和未删除的值和默认值一样，则可以不配置这2项
测试代码
packagecom.example.mp;importcom.example.mp.mappers.User2Mapper;importcom.example.mp.po.User2;importorg.junit.Test;importorg.junit.runner.RunWith;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;importorg.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;importjava.util.List;@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublicclassLogicDeleteTest{@AutowiredprivateUser2Mappermapper;@TestpublicvoidtestLogicDel(){inti=mapper.deleteById(6);System.out.println(“rowAffected=” i);}}
结果
图片
可以看到，发出的SQL不再是DELETE，而是UPDATE
此时我们再执行一次SELECT
@TestpublicvoidtestSelect(){List<User2>users=mapper.selectList(null);}
图片
可以看到，发出的SQL语句，会自动在WHERE后面拼接逻辑未删除的条件。查询出来的结果中，没有了id为6的王软蛋。
若想要SELECT的列，不包括逻辑删除的那一列，则可以在实体类中通过@TableField进行配置
@TableField(select=false)privateIntegerdeleted;
可以看到下图的执行结果中，SELECT中已经不包含deleted这一列了
图片
前面在application.yml中做的配置，是全局的。通常来说，对于多个表，我们也会统一逻辑删除字段的名称，统一逻辑已删除和未删除的值，所以全局配置即可。当然，若要对某些表进行单独配置，在实体类的对应字段上使用@TableLogic即可
@TableLogic(value=”0″,delval=”1″)privateIntegerdeleted;
小结
开启mp的逻辑删除后，会对SQL产生如下的影响
INSERT语句：没有影响
SELECT语句：追加WHERE条件，过滤掉已删除的数据
UPDATE语句：追加WHERE条件，防止更新到已删除的数据
DELETE语句：转变为UPDATE语句
注意，上述的影响，只针对mp自动注入的SQL生效。如果是自己手动添加的自定义SQL，则不会生效。比如
publicinterfaceUser2MapperextendsBaseMapper<User2>{@Select(“select*fromuser2″)List<User2>selectRaw();}
调用这个selectRaw，则mp的逻辑删除不会生效。
另，逻辑删除可在application.yml中进行全局配置，也可在实体类中用@TableLogic进行局部配置。
自动填充
表中常常会有“新增时间”，“修改时间”，“操作人” 等字段。比较原始的方式，是每次插入或更新时，手动进行设置。mp可以通过配置，对某些字段进行自动填充，食用示例如下
1. 在实体类中的某些字段上，通过@TableField设置自动填充
publicclassUser2{privateLongid;privateStringname;privateIntegerage;privateStringemail;privateLongmanagerId;@TableField(fill=FieldFill.INSERT)//插入时自动填充privateLocalDateTimecreateTime;@TableField(fill=FieldFill.UPDATE)//更新时自动填充privateLocalDateTimeupdateTime;privateIntegerversion;privateIntegerdeleted;}
2. 实现自动填充处理器
packagecom.example.mp.component;importcom.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;importorg.apache.ibatis.reflection.MetaObject;importorg.springframework.stereotype.Component;importjava.time.LocalDateTime;@Component//需要注册到Spring容器中publicclassMyMetaObjectHandlerimplementsMetaObjectHandler{@OverridepublicvoidinsertFill(MetaObjectmetaObject){//插入时自动填充//注意第二个参数要填写实体类中的字段名称，而不是表的列名称strictFillStrategy(metaObject,”createTime”,LocalDateTime::now);}@OverridepublicvoidupdateFill(MetaObjectmetaObject){//更新时自动填充strictFillStrategy(metaObject,”updateTime”,LocalDateTime::now);}}
测试
@Testpublicvoidtest(){User2user=newUser2();user.setId(8L);user.setName(“王一蛋”);user.setAge(29);user.setEmail(“yd@baomidou.com”);user.setManagerId(2L);mapper.insert(user);}
根据下图结果，可以看到对createTime进行了自动填充
注意，自动填充仅在该字段为空时会生效，若该字段不为空，则直接使用已有的值。如下
@Testpublicvoidtest(){User2user=newUser2();user.setId(8L);user.setName(“王一蛋”);user.setAge(29);user.setEmail(“yd@baomidou.com”);user.setManagerId(2L);user.setCreateTime(LocalDateTime.of(2000,1,1,8,0,0));mapper.insert(user);}
图片
更新时的自动填充，测试如下
@Testpublicvoidtest(){User2user=newUser2();user.setId(8L);user.setName(“王一蛋”);user.setAge(99);mapper.updateById(user);}
图片乐观锁插件
当出现并发操作时，需要确保各个用户对数据的操作不产生冲突，此时需要一种并发控制手段。悲观锁的方法是，在对数据库的一条记录进行修改时，先直接加锁（数据库的锁机制），锁定这条数据，然后再进行操作；而乐观锁，正如其名，它先假设不存在冲突情况，而在实际进行数据操作时，再检查是否冲突。乐观锁的一种通常实现是版本号，在MySQL中也有名为MVCC的基于版本号的并发事务控制。
在读多写少的场景下，乐观锁比较适用，能够减少加锁操作导致的性能开销，提高系统吞吐量。
在写多读少的场景下，悲观锁比较使用，否则会因为乐观锁不断失败重试，反而导致性能下降。
乐观锁的实现如下：
取出记录时，获取当前version
更新时，带上这个version
执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
如果oldVersion与数据库中的version不一致，就更新失败
这种思想和CAS（Compare And Swap）非常相似。
乐观锁的实现步骤如下
1. 配置乐观锁插件
packagecom.example.mp.config;importcom.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.OptimisticLockerInnerInterceptor;importorg.springframework.context.annotation.Bean;importorg.springframework.context.annotation.Configuration;@ConfigurationpublicclassMybatisPlusConfig{/**3.4.0以后的mp版本，推荐用如下的配置方式**/@BeanpublicMybatisPlusInterceptormybatisPlusInterceptor(){MybatisPlusInterceptorinterceptor=newMybatisPlusInterceptor();interceptor.addInnerInterceptor(newOptimisticLockerInnerInterceptor());returninterceptor;}/**旧版mp可以采用如下方式。注意新旧版本中，新版的类，名称带有Inner, 旧版的不带, 不要配错了**//*@BeanpublicOptimisticLockerInterceptoropLocker(){returnnewOptimisticLockerInterceptor();}*/}
2. 在实体类中表示版本的字段上添加注解@Version
@DatapublicclassUser2{privateLongid;privateStringname;privateIntegerage;privateStringemail;privateLongmanagerId;privateLocalDateTimecreateTime;privateLocalDateTimeupdateTime;@VersionprivateIntegerversion;privateIntegerdeleted;}
测试代码
@TestpublicvoidtestOpLocker(){intversion=1;//假设这个version是先前查询时获得的User2user=newUser2();user.setId(8L);user.setEmail(“version@baomidou.com”);user.setVersion(version);inti=mapper.updateById(user);}
执行之前先看一下数据库的情况
图片
根据下图执行结果，可以看到SQL语句中添加了version相关的操作
图片
当UPDATE返回了1，表示影响行数为1，则更新成功。反之，由于WHERE后面的version与数据库中的不一致，匹配不到任何记录，则影响行数为0，表示更新失败。更新成功后，新的version会被封装回实体对象中。
实体类中version字段，类型只支持int，long，Date，Timestamp，LocalDateTime
注意，乐观锁插件仅支持**updateById(id)与update(entity, wrapper)方法**
注意：如果使用wrapper，则wrapper不能复用！示例如下
@TestpublicvoidtestOpLocker(){User2user=newUser2();user.setId(8L);user.setVersion(1);user.setAge(2);//第一次使用LambdaQueryWrapper<User2>wrapper=newLambdaQueryWrapper<>();wrapper.eq(User2::getName,”王一蛋”);mapper.update(user,wrapper);//第二次复用user.setAge(3);mapper.update(user,wrapper);}
图片
可以看到在第二次复用wrapper时，拼接出的SQL中，后面WHERE语句中出现了2次version，是有问题的。
性能分析插件
该插件会输出SQL语句的执行时间，以便做SQL语句的性能分析和调优。
注：3.2.0版本之后，mp自带的性能分析插件被官方移除了，而推荐食用第三方性能分析插件
食用步骤
1. 引入maven依赖
<dependency><groupId>p6spy</groupId><artifactId>p6spy</artifactId><version>3.9.1</version></dependency>
2. 修改application.yml
spring:datasource:driver-class-name:com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver#换成p6spy的驱动url:jdbc:p6spy:mysql://localhost:3306/yogurt?serverTimezone=Asia/Shanghai#url修改username:rootpassword:root
3. 在src/main/resources资源目录下添加spy.properties
#spy.properties#3.2.1以上使用modulelist=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.MybatisPlusLogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory#真实JDBC driver , 多个以逗号分割,默认为空。由于上面设置了modulelist, 这里可以不用设置driverlist #driverlist=com.mysql.cj.jdbc.Driver#自定义日志打印logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger#日志输出到控制台appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger#若要日志输出到文件,把上面的appnder注释掉,或者采用下面的appender,再添加logfile配置#不配置appender时,默认是往文件进行输出的#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.FileLogger#logfile=log.log#设置p6spydriver代理deregisterdrivers=true#取消JDBCURL前缀useprefix=true#配置记录Log例外,可去掉的结果集有error,info,batch,debug,statement,commit,rollback,result,resultset.excludecategories=info,debug,result,commit,resultset#日期格式dateformat=yyyy-MM-ddHH:mm:ss#是否开启慢SQL记录outagedetection=true#慢SQL记录标准2秒outagedetectioninterval=2#执行时间设置,只有超过这个执行时间的才进行记录,默认值0,单位毫秒executionThreshold=10
随便运行一个测试用例，可以看到该SQL的执行时长被记录了下来
图片多租户SQL解析器
多租户的概念：多个用户共用一套系统，但他们的数据有需要相对的独立，保持一定的隔离性。
多租户的数据隔离一般有如下的方式：
不同租户使用不同的数据库服务器
优点是：不同租户有不同的独立数据库，有助于扩展，以及对不同租户提供更好的个性化，出现故障时恢复数据较为简单。
缺点是：增加了数据库数量，购置成本，维护成本更高
不同租户使用相同的数据库服务器，但使用不同的数据库（不同的schema）
优点是购置和维护成本低了一些，缺点是数据恢复较为困难，因为不同租户的数据都放在了一起
不同租户使用相同的数据库服务器，使用相同的数据库，共享数据表，在表中增加租户id来做区分
优点是，购置和维护成本最低，支持用户最多，缺点是隔离性最低，安全性最低
食用实例如下
添加多租户拦截器配置。添加配置后，在执行CRUD的时候，会自动在SQL语句最后拼接租户id的条件
packagecom.example.mp.config;importcom.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;importcom.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.handler.TenantLineHandler;importcom.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.TenantLineInnerInterceptor;importnet.sf.jsqlparser.expression.Expression;importnet.sf.jsqlparser.expression.LongValue;importorg.springframework.context.annotation.Bean;importorg.springframework.context.annotation.Configuration;@ConfigurationpublicclassMybatisPlusConfig{@BeanpublicMybatisPlusInterceptormybatisPlusInterceptor(){MybatisPlusInterceptorinterceptor=newMybatisPlusInterceptor();interceptor.addInnerInterceptor(newTenantLineInnerInterceptor(newTenantLineHandler(){@OverridepublicExpressiongetTenantId(){//返回租户id的值,这里固定写死为1//一般是从当前上下文中取出一个租户idreturnnewLongValue(1);}/****通常会将表示租户id的列名，需要排除租户id的表等信息，封装到一个配置类中（如TenantConfig）**/@OverridepublicStringgetTenantIdColumn(){//返回表中的表示租户id的列名return”manager_id”;}@OverridepublicbooleanignoreTable(StringtableName){//表名不为user2的表,不拼接多租户条件return!”user2″.equals(tableName);}}));//如果用了分页插件注意先addTenantLineInnerInterceptor再addPaginationInnerInterceptor//用了分页插件必须设置MybatisConfiguration#useDeprecatedExecutor=falsereturninterceptor;}}
测试代码
@TestpublicvoidtestTenant(){LambdaQueryWrapper<User2>wrapper=newLambdaQueryWrapper<>();wrapper.likeRight(User2::getName,”王”).select(User2::getName,User2::getAge,User2::getEmail,User2::getManagerId);user2Mapper.selectList(wrapper);}动态表名SQL解析器
当数据量特别大的时候，我们通常会采用分库分表。这时，可能就会有多张表，其表结构相同，但表名不同。例如order_1，order_2，order_3，查询时，我们可能需要动态设置要查的表名。mp提供了动态表名SQL解析器，食用示例如下
先在mysql中拷贝一下user2表
图片
配置动态表名拦截器
packagecom.example.mp.config;importcom.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;importcom.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.handler.TableNameHandler;importcom.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.DynamicTableNameInnerInterceptor;importorg.springframework.context.annotation.Bean;importorg.springframework.context.annotation.Configuration;importjava.util.HashMap;importjava.util.Random;@ConfigurationpublicclassMybatisPlusConfig{@BeanpublicMybatisPlusInterceptormybatisPlusInterceptor(){MybatisPlusInterceptorinterceptor=newMybatisPlusInterceptor();DynamicTableNameInnerInterceptordynamicTableNameInnerInterceptor=newDynamicTableNameInnerInterceptor();HashMap<String,TableNameHandler>map=newHashMap<>();//对于user2表，进行动态表名设置map.put(“user2″,(sql,tableName)->{String_=”_”;intrandom=newRandom().nextInt(2) 1;returntableName _ random;//若返回null,则不会进行动态表名替换,还是会使用user2});dynamicTableNameInnerInterceptor.setTableNameHandlerMap(map);interceptor.addInnerInterceptor(dynamicTableNameInnerInterceptor);returninterceptor;}}
测试
@TestpublicvoidtestDynamicTable(){user2Mapper.selectList(null);}
图片总结
条件构造器AbstractWrapper中提供了多个方法用于构造SQL语句中的WHERE条件，而其子类QueryWrapper额外提供了select方法，可以只选取特定的列，子类UpdateWrapper额外提供了set方法，用于设置SQL中的SET语句。除了普通的Wrapper，还有基于lambda表达式的Wrapper，如LambdaQueryWrapper，LambdaUpdateWrapper，它们在构造WHERE条件时，直接以方法引用来指定WHERE条件中的列，比普通Wrapper通过字符串来指定要更加优雅。另，还有链式Wrapper，如LambdaQueryChainWrapper，它封装了BaseMapper，可以更方便地获取结果。
条件构造器采用链式调用来拼接多个条件，条件之间默认以AND连接
当AND或OR后面的条件需要被括号包裹时，将括号中的条件以lambda表达式形式，作为参数传入and()或or()
特别的，当()需要放在WHERE语句的最开头时，可以使用nested()方法
条件表达式时当需要传入自定义的SQL语句，或者需要调用数据库函数时，可用apply()方法进行SQL拼接
条件构造器中的各个方法可以通过一个boolean类型的变量condition，来根据需要灵活拼接WHERE条件（仅当condition为true时会拼接SQL语句）
使用lambda条件构造器，可以通过lambda表达式，直接使用实体类中的属性进行条件构造，比普通的条件构造器更加优雅
若mp提供的方法不够用，可以通过自定义SQL（原生mybatis）的形式进行扩展开发
使用mp进行分页查询时，需要创建一个分页拦截器（Interceptor），注册到Spring容器中，随后查询时，通过传入一个分页对象（Page对象）进行查询即可。单表查询时，可以使用BaseMapper提供的selectPage或selectMapsPage方法。复杂场景下（如多表联查），使用自定义SQL。
AR模式可以直接通过操作实体类来操作数据库。让实体类继承自Model即可
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